PART 3
전문·응용통계학
7 areas · 81 chapters · 표본조사·시계열·생존·구조방정식·베이지안·인과추론·통계적 학습
07표본조사론10 chapters
- 01표본조사론의 이해
- 02표본추출틀과 조사설계
- 03단순무작위추출
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- 01시계열분석의 이해
- 02자기상관과 시차
- 03정상성과 단위근
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- 01생존분석의 이해
- 02생존함수와 위험함수
- 03Kaplan–Meier 추정
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- 01잠재변수의 이해
- 02측정모형의 기초
- 03확인적 요인분석(CFA)
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- 01베이지안 추론의 이해
- 02베이즈 정리와 확률 갱신
- 03사전분포와 사후분포
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- 01상관관계와 인과관계
- 02잠재결과와 반사실
- 03인과그래프
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- 01통계적 학습의 이해
- 02지도학습과 비지도학습
- 03데이터 분할과 교차검증
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