Choosing an analysis
Guides for choosing the analysis that fits your research question and data.
집단 비교 가이드두 집단의 차이부터 여러 조건의 비교까지, 연구 설계와 데이터에 맞는 통계 검정을 찾아봅니다.Related areas · 통계적 추론, 분산분석·실험계획법, 비모수통계회귀분석 선택 가이드결과변수의 형태와 자료 구조를 확인하고, 연구 목적에 맞는 회귀분석 방법을 선택해 보세요.Related areas · 회귀분석, 범주형자료분석척도 검증 가이드설문 문항이 의도한 개념을 제대로 측정하는지 확인하려면 어떤 분석이 필요할까요? 신뢰도 분석부터 EFA·CFA·IRT까지, 목적에 맞는 검증 방법을 정리했습니다.Related areas · 다변량통계, 구조방정식군집분석 가이드비슷한 관측값을 묶는 방법은 하나가 아닙니다. 데이터의 모양과 밀도, 군집 수, 분석 목적에 따라 알맞은 방법을 선택해 보세요.Related areas · 다변량통계효과·경로 분석 가이드변수 사이의 영향이 어떤 과정을 거쳐 나타나는지, 어떤 조건에서 달라지는지, 여러 관계를 하나의 모형으로 살펴봐야 하는지에 따라 분석방법을 선택합니다.Related areas · 구조방정식생존분석 가이드사건이 일어날 때까지 걸리는 시간을 분석할 때, 자료의 구조와 연구 질문에 맞는 방법을 선택합니다.Related areas · 생존분석인과추론 가이드어떤 변화가 정책이나 처치 때문에 발생했는지 살펴보려면, 비교할 대상과 시점을 어떻게 정했는지가 중요합니다. 연구 설계에 따라 적절한 인과추론 방법을 선택해 보세요.Related areas · 인과추론분류·예측 가이드예측모형은 이름보다 예측하려는 대상과 평가 방법이 중요합니다. 데이터의 형태, 오류의 비용, 검증 방식을 기준으로 알맞은 모형을 선택해 보세요.Related areas · 통계적 학습·예측