1

PART 1

통계학 기초

13 chapters · 통계학의 이해 to 통계적 결과의 해석

  1. 01통계학의 이해통계학이란?, 기술통계, 추론통계, 모집단과 표본
  2. 02모집단과 표본모집단, 표본, 모수와 통계량, 표본추출
  3. 03데이터와 변수질적·양적 변수, 측정척도, 관측 단위, 자료 구조
  4. 04자료의 요약과 분포평균·중앙값, 분산·표준편차, 사분위수, 이상치
  5. 05확률의 기초사건과 확률, 조건부확률, 독립사건, 베이즈 정리
  6. 06확률분포이산·연속분포, 정규분포, 이항·포아송, t·카이제곱
  7. 07표본추출과 표본분포무작위 표본추출, 표집 편향, 표본평균의 분포, 표준오차
  8. 08중심극한정리표본평균, 표본분포, 정규근사, 표준오차
  9. 09통계적 추정점추정, 표준오차, 신뢰구간, 신뢰수준
  10. 10가설검정귀무가설, 대립가설, 유의수준, p값, 검정통계량
  11. 11통계적 오류와 검정력제1종 오류, 제2종 오류, 검정력, 효과크기, 표본 크기
  12. 12통계적 추론의 가정정규성, 독립성, 등분산성, 이상치, 잔차 진단
  13. 13통계적 결과의 해석통계적 유의성, 효과크기, 신뢰구간, 상관과 인과, 결과 보고
    Skari — AI Statistical Analysis Platform