PART 1
통계학 기초
13 chapters · 통계학의 이해 to 통계적 결과의 해석
- 01통계학의 이해통계학이란?, 기술통계, 추론통계, 모집단과 표본
- 02모집단과 표본모집단, 표본, 모수와 통계량, 표본추출
- 03데이터와 변수질적·양적 변수, 측정척도, 관측 단위, 자료 구조
- 04자료의 요약과 분포평균·중앙값, 분산·표준편차, 사분위수, 이상치
- 05확률의 기초사건과 확률, 조건부확률, 독립사건, 베이즈 정리
- 06확률분포이산·연속분포, 정규분포, 이항·포아송, t·카이제곱
- 07표본추출과 표본분포무작위 표본추출, 표집 편향, 표본평균의 분포, 표준오차
- 08중심극한정리표본평균, 표본분포, 정규근사, 표준오차
- 09통계적 추정점추정, 표준오차, 신뢰구간, 신뢰수준
- 10가설검정귀무가설, 대립가설, 유의수준, p값, 검정통계량
- 11통계적 오류와 검정력제1종 오류, 제2종 오류, 검정력, 효과크기, 표본 크기
- 12통계적 추론의 가정정규성, 독립성, 등분산성, 이상치, 잔차 진단
- 13통계적 결과의 해석통계적 유의성, 효과크기, 신뢰구간, 상관과 인과, 결과 보고